Deprem varsayımında yüksek hassasiyet ve doğruluk sağlamak bilim dünyası için uzun müddettir devam eden bir Levent Travestileri zorluk olmuştur Lakin yapay zeka AI bu alandaki yeteneklerimizi geliştirmek için kıymetli bir araştırma konusu haline geldi Yapay zeka büyük sismik bilgi kümelerini tahlil edebilme yeteneği sayesinde insan analistlerinin gözden Şirinevler Travestileri kaçırabileceği sarsıntı belirtilerini tanımlama potansiyeline sahip Makine tahsili algoritmaları araştırmacılara sarsıntı modellerini daha güzel manaya konusunda yardımcı olabilir
DEPREM EVVELDEN KESTİRİM EDİLEBİLİR Mİ?
Bugün kimi yapay zeka modelleri jeolojik özellikleri ve evvelki sismik bilgileri inceleyerek Şişli Travestileri zelzeleleri yüksek olasılıkla varsayım etmek için kullanılmaktadır Bu modeller makul bölgelerde muhakkak bir vakit diliminde sarsıntı olma mümkünlüğünü hesaplar Lakin bu kestirimler ekseriyetle çok genel olup kesin varsayımları içermez
Depremler Taksim Travestileri yerkabuğunun derinliklerindeki tektonik plakaların karmaşık hareketlerinden kaynaklandığı için kestirim etmek epey sıkıntı Bu süreç birçok değişkeni ve meçhullüğü içeriyor Yapay zeka sarsıntı bilgilerini tahlil ederek ve erken ihtar sistemlerini geliştirerek Gümüşsuyu Travestileri yararlı olabilir Lakin zelzelenin kesin zamanlamasını pozisyonunu ve büyüklüğünü gerçek bir halde iddia etmek hala büyük bir zorluk
YÜZDE 70 DOĞRULUK İLE İDDİA EDİYOR
Interesting Engineering’in haberinde yer alan bilgilere nazaran umut verici bir gelişme yaşandı Teksas Üniversitesi’nden UT araştırmacılar yüzde 70 doğrulukla zelzeleleri kestirim eden bir yapay zeka algoritmasını test ettiler Denemeler Çin’de gerçekleştirildi ve bu sonuçlar zelzeleleri varsayım etmek için muteber bir yapay zeka sisteminin yakın gelecekte mümkün olabileceğine işaret ediyor
Sistem 14 zelzelenin yerini neredeyse tam olarak ve yanlışsız bir formda varsayım etti Sadece sekiz yanlış ihtar verdi ve bir zelzelesi kaçırdı Bu zelzelelere karşı daha güzel hazırlık yapılmasına yardımcı olabilir ve ekonomik ve insani kayıpları en aza indirebilir
Araştırmacılar bu yapay zeka modelini dünya genelinde sismik faaliyetin ağır olduğu bölgelerde test etmeyi planlıyor Bu modelin daha fazla bilgi üzerinde eğitim alarak varsayım doğruluğunu artırmasına ve sarsıntıların pozisyon kestirimlerini iyileştirmesine yardımcı olacak Bir sonraki adım olarak yapay zeka Teksas’ta test edilecek ve Teksas Sismolojik Ağ Programı’nın TexNet bilgilerini kullanarak sarsıntı iddiası yetenekleri daha da geliştirecek
Yer bilimciler tarafından Türkiye’nin bir sarsıntı ülkesi olduğu sık sık lisana getirilmektedir Türkiye Cumhuriyeti’nde yaşanan büyük sarsıntılarda resmi sayılara nazaran 109 bin 67 insan hayatını kaybetmiştir Yeni yapay zeka sistemi sayesinde Türkiye’de zelzele felaketinin önüne geçilerek can kaybı önlenebilir
